Una guía · ~7 min de lectura
Convierte 10 años de subrayados de Readwise en una persona de IA
Readwise es el conjunto de datos más infravalorado que posee la mayoría de los trabajadores del conocimiento. Cinco, diez, quince mil subrayados: cada línea que te importó lo suficiente como para guardarla de cada libro y artículo que has leído en la última década. Es el registro más fiel que existe de tu gusto intelectual. Y casi nadie lo usa para otra cosa que no sea el correo de repaso diario.
Por qué pegarlo en ChatGPT no funciona
Lo intuitivo es soltar tu archivo de Readwise directamente en un chat y pedirle al modelo que "use esto como contexto". Hay dos problemas:
- Límites de tokens. Una biblioteca seria de Readwise es demasiado grande para caber en la ventana de contexto de cualquier modelo. Estarías pagando para que se te corte información.
- Relevancia. Incluso si cupiera, el modelo no tiene forma de saber cuáles 30 subrayados importan para tu pregunta actual. Obtendrías respuestas vagas y genéricas.
Lo que sí funciona es una capa de destilación: preprocesar toda la biblioteca una vez, encontrar los patrones (autores a los que vuelves, ideas que has subrayado varias veces, temas que cruzan libros) y generar un archivo de persona breve. Esa persona cabe en cualquier prompt y refleja fielmente tu gusto.
La respuesta portátil
Konshus tiene un importador de Readwise en el plan Founding y superiores. Sueltas la exportación en Markdown una vez y ejecutamos la destilación en toda la biblioteca, encontrando los autores a los que siempre vuelves, las ideas que has subrayado en diferentes libros y los temas que aparecen a lo largo de los años. El resultado es un archivo de persona lo bastante breve como para pegarlo en ChatGPT, Claude o cualquier otra IA.
Consulta también Notion como memoria de IA y Obsidian → persona portátil si tu segundo cerebro vive en otro lugar.